RACKLIGHT 是一套并不存在的仓库操作系统：VITON13 于 2026 年 9 月为虚构的第三方物流仓库 Norvane DC-02 打造的概念。仓储软件通常用一张张编码表格来展示库存；我们想看看，如果仓库本身就是界面会怎样——每个托盘都看得见，每个操作都直接体现在库区里。

目标是我们自己定的：做一个班组长真的可能拿来用的产品，而不是 3D 展示品。这意味着要有真实的流程——找到托盘、走完一张订单、上架一批到货、处理库存问题——每条建议背后的数字都摆在屏幕上，支持英文和俄文，笔记本和手机都能用。

仓库是一个使用正交等距镜头的 three.js 场景：108 × 80 米的库房，12 条主巷道，玻璃冷库里另有 4 条巷道，还有收货区、打包区、发货区和 10 个月台。1,656 个货位以实例化托盘绘制，颜色按库存量显示，热力模式下则按拣货频率显示；9 名拣货员和 5 台叉车沿巷道图移动，卡车按计划倒车靠上月台。一切都是程序化生成的：没有模型、没有图片纹理，也没有外部请求。

搜索（⌘K）覆盖全部 400 个 SKU、订单和货位编码：镜头飞到货位，一道光柱标出它，并从最近的拣货员画出一条路径。拣货路径优化器把拣货单的原始顺序与一条路线进行对比，这条路线基于真实巷道距离、用最近邻加 2-opt 算出，随后可让拣货员沿路线走一遍。入库扫码按周转速度选择货位——快销品放在离打包区最近处，冷藏品放进冷库——再由叉车把托盘送过去。

库存智能是演示 AI，界面上也如此标注：在浏览器中运行的规则与统计。每个 SKU 都有 90 天的生成需求，带每周季节性；阻尼趋势预测决定再订货点，并找出低库存、积压、呆滞库存和货位调整建议，每个操作都会改变 3D 场景。此外还有仪表盘面板、库存表、订单队列和月台排程；外壳用原生 JavaScript 编写，3D 场景在其后加载。

该概念运行在 tarasovvitalii.com/demos/racklight/，有四个视图、四个工具，每种语言约 230 条界面文案。2026 年 9 月 28 日我们测量了生产构建：首个脚本 gzip 后为 10 KB，three.js 3D 场景 gzip 后为 154 KB，在界面绘制完成后才加载；整个构建为 1.0 MB，不含图片、模型或纹理文件。

我们用演示自带的路径代码跑了它在 30 天内生成的 1,140 张订单：优化后的路线比按拣货单逐行走的中位数短 32%，屏幕上的那张订单从 409 米降到 211 米。在搭载 Apple M5 的 MacBook Air 上用无界面 Chrome、以 1600 × 1000 和 Retina 缩放测试，默认 60 Hz 帧时钟下六种状态保持 55–60 fps，取消上限后可渲染 160–200 fps。