Global Control 是我们作为概念设计并开发的运营 CRM，以虚构的配送公司 Northstar Logistics 为例，其枢纽位于莫斯科、迪拜、伦敦和纽约。它是我们产品概念中的旗舰：一个浏览器应用里有九个真正可用的模块（Command 主屏、订单、团队、实时地图、客户、报表、自动化、AI 副驾驶和设置），开场是一个 three.js 地球。

需求是一款高端 CRM：管理者可以登记员工、分派订单、跟踪进度、查看指标和图表、下载月度和年度报表，有人登录时会收到通知，还有一个能适应使用者的 AI；访客可以点击一切，并创建属于自己的内容。因此每位访客都会在简短的引导中生成自己的沙盒，得到虚构的团队、客户和两周的订单，实时模拟让这家公司在访客眼前持续运转。数据不会离开浏览器：工作区保存在 localStorage 中。

引导流程会询问姓名、角色（所有者、经理或员工）、公司名称、行业、8 到 30 人的团队规模、货币和强调色。带种子的生成器据此构建工作区：默认演示中有分布在 4 个枢纽的 18 人、22 个客户、14 天内约 400 个订单和 6 条自动化规则，背后还有生成的历史数据，保证月度和年度报表始终有内容。行业会改变整个界面的用词（配送与快递员、工单与技师、订单与拣货员），角色会改变主屏（所有者看收入与增长，经理看调度队列，员工看“我的一天”），菜单也会按实际使用频率自动重新排序。模拟会让人员上线、下线并发出通知，带来新订单，让快递员沿路线移动并完成配送，每个枢纽都按各自的当地时间运转。

订单模块是一块看板：卡片可以在状态之间拖放，也可以直接拖到某个人身上；每张卡片都有实时 SLA 圆环；在订单详情中，AI 调度按枢纽、负载、距离、准时率和评分为团队排序，并说明理由。团队模块用四步登记一名员工，最后生成一张随指针倾斜的全息工牌；发出邀请几秒后，新成员会“登录”，全队都会收到通知。实时地图为每个枢纽绘制一座程序生成的城市，快递员在其中穿行；全球视图显示真实的昼夜分界线。报表覆盖月、季度或年度，可下载为由我们自己编写的精简 PDF 生成器制作的 PDF、在两种语言下都能被 Excel 正确打开的 CSV，或 JSON。自动化以实时节点流的形式运行，规则编辑器能把用英语或俄语写下的一句话解析为触发器、条件和动作，并在最近 14 天的数据上回放。每个客户都有可解释的健康评分。

副驾驶就是我们所说的演示 AI，产品中也如此标注：一个在设备端运行的语言层，支持英语和俄语的容错匹配，有 35 种意图和实体识别；它用工作区的实时数字回答问题，并通过与人相同的功能执行操作，从分派队列到导出报表。主动提示层最多每 45 秒提出一次一键挽救风险订单的建议，⌘K 可打开命令面板。技术上，它是用 esbuild 打包成 43 个按需加载文件的原生 JavaScript 和 CSS，只有开场地球使用 three.js，另有三款自托管可变字体（Unbounded、Onest 和 JetBrains Mono）、夜间和日间两套主题，每种语言各有 2,045 条界面文案。

该概念运行在 /demos/global-control/，包含九个模块、开场动画和命令面板，支持英语和俄语。2026年9月28日，我们在无界面 Chrome 中，用带有作品集生产环境响应头和内容安全策略（CSP）的本地副本亲自做了检查：桌面和手机宽度下的 13 个路由、三种角色、俄语界面、开场与引导，以及主要操作（AI 调度、新建订单、完成登记直到工牌、向副驾驶提出六个问题、⌘K、用文字写规则、导出 PDF 和 CSV）全部运行，控制台错误、CSP 违规和失败请求均为零。月度报表导出为有效的三页 PDF，日度 CSV 每天一行。

首个脚本 app.js 经 gzip 压缩后为 3.3 KB；全部 43 个 JavaScript 文件加样式表经 gzip 后共 573 KB，其中 138 KB 是开场使用的 three.js。首次访问通过 25 个请求传输 528 KB。在线上地址上，Lighthouse 13.5.0 每种设备运行 5 次（测量时 MacBook 的平均负载为 3–9），性能中位数为移动端 79、桌面端 97，无障碍 100，最佳实践 100；移动端分数主要受最大内容绘制拖累：开场副标题要在短暂的预加载之后、第 3.7 秒才出现。